ChatGPT to dopiero początek – co dalej?

Cześć ,

Z tej strony Kuba — wracam do Ciebie z cotygodniową dawką technologii. A do tego, z jednodniowym opóźnieniem 😑. O czym będzie dzisiaj:

• Insight: ChatGPT to dopiero początek
• 3x Do sprawdzenia: Europa stawia na open source, Apple dostaje lanie za Liquid Glass no i co można zrobić za 250$ miesięcznie
• Rozwój: będzie egzotycznie
• Building-in-public: czyli krótko o newsletterze

Zapraszam Cię do lektury 😎

INSIGHT

ChatGPT to dopiero początek – co dalej?

Pewnie korzystasz z Chata GPT, może nawet z niektórych jego bardziej zaawansowanych funkcji. Ale czy wiesz, jak przejść na kolejny poziom pracy z AI? Dzisiaj podsunę Ci kilka pomysłów i potencjalnych kierunków, w których możesz rozwinąć swój warsztat. Jeżeli cały czas jesteś na poziomie „Napisz mi krótki post na LinkedIn o….” albo „streść artykuł….” to wierzę, że znajdziesz tu coś ciekawego. Idziemy „po kolei”, od tych najprostszych — z których możesz zacząć korzystać już teraz.

Projekty w Chat GPT

Dosłownie kilka dni temu funkcjonalność projektów w Czacie została zaktualizowana, i posiada teraz znacznie więcej możliwości.

Projekty w ChatGPT to uporządkowane „środowiska pracy”, które pozwalają Ci zebrać w jednym miejscu wszystkie elementy związane z konkretnym tematem — czaty, pliki, instrukcje i narzędzia. Dzięki temu GPT rozumie kontekst, pamięta wcześniejsze rozmowy i może korzystać z załączonych materiałów. Projekty sprawdzają się, gdy pracujesz nad większym zadaniem, przygotowujesz raport czy artykuł, prowadzisz research albo uczysz się konkretnego zagadnienia. Po niedawnej aktualizacji możesz korzystać w projektach także z funkcji Deep Research (którą bardzo polecam), czy trybu głosowego („mówimy” zamiast pisać prompt).
Najważniejszą funkcją projektów jest możliwość wgrywania własnych plików jako bazy wiedzy i pracy na ich podstawie bezpośrednio w czacie.
Drugim narzędziem, które doceniam, jest Canvas — interaktywna przestrzeń, w której można szybko tworzyć i rozwijać struktury pomysłów: od mapy treści artykułu po rozpisanie procesu automatyzacji. GPT pomaga generować kolejne elementy, przestawiać je, rozwijać wątki — wszystko wizualnie i bez chaosu typowego dla długich czatów. Projekty znajdziesz na pasku bocznym w Czacie — możesz tam przenieść wcześniejsze rozmowy jeśli do tej pory nie organizowałaś/eś ich w ten sposób.

Custom GPT

Kolejna funkcja, o której chciałem krótko wspomnieć to możliwość tworzenia w Chat GPT tzw. Customowych GPT. To narzędzie do szybkiego budowania własnych, wyspecjalizowanych asystentów — bez pisania kodu. Używam ich, gdy mam powtarzalne zadanie i chcę, żeby GPT działał według określonych zasad. Przydaje się, jeśli chcesz zautomatyzować fragment swojej pracy i przekazać go AI, które działa dokładnie tak, jak sobie życzysz. W przeciwieństwie do projektów Custom GPT sprawdza najlepiej właśnie do małych, powtarzalnych zadań. Mam np. jednego takiego GPTa, do którego wgrałem kilka dokumentów z bardzo wąskiej dziedziny i jasne instrukcje, jak tłumaczyć teksty w tym obszarze z polskiego na angielski i z powrotem. Dzięki temu nie muszę za każdym razem wyjaśniać znaczenia bardziej ezoterycznych skrótów czy sposobu odmiany nazw produktów, a sama odpowiedź pozbawiona jest standardowych “Świetnie, oto przetłumaczony fragment…” 😉.

Warto wspomnieć, że poza tworzeniem własnych GPT masz również dostęp do „sklepu” z publicznie dostępnymi Custom GPT. Blisko rok temu było ich już ponad 150 tysięcy, teraz… pewnie trochę więcej 😄. Ja korzystam czasami z „YouTube Summarizer” - to GPT, do którego możesz wkleić adres wideo na YouTube i otrzymać ładne i zwięzłe podsumowanie całej treści.

Prompting

W zasadzie pewnie tutaj należałoby zacząć — dobry prompt jest kluczowy. Również dla pracy z projektami czy Custom GPT. Dlatego warto podszkolić się w tym obszarze — w sieci jest masa sprawdzonych pomysłów, i w zależności od zadania — dobra zmiana promptu może przynieść niesamowite efekty. Niedawno trafiłem na ciekawy film na kanale YouTube Mikołaja Abramczuka -> 7 Nietypowych Promptów do ChataGPT, Które Musisz Znać. Polecam Ci ten materiał, sprawdziłem kilka z nich — rzeczywiście robią robotę 🙂.

Ogarniasz Chata GPT, co dalej?

Pomimo zaawansowanych możliwości Chata GPT łatwo utknąć w rutynie, gdzie dookoła każdej cennej i przydatnej odpowiedzi wciąż musimy wykonać sporo pracy. Kopiowanie i wklejanie do dokumentów, ręczne usuwanie dziwnego formatowania czy przypominanie kilka razy, aby Czat nie wstawiał w tekst emotek, robi się męczące… nie mówiąc o bardziej zaawansowanych scenariuszach.

Dlatego, moim zdaniem, naturalnym kolejnym krokiem w rozwoju Twoich cyfrowych kompetencji powinny być systemy “workflow” - które umożliwiają tworzenie m.in. właśnie automatyzacji i Agentów AI. Nie wiem, czy znasz już narzędzie n8n, ale jeśli nie — zdecydowanie warto je poznać. To świetne narzędzie do budowania własnych automatyzacji — bez kodowania, ale z ogromnymi możliwościami.

Na wstępie — krótkie wyjaśnienie. n8n nie służy tylko do tworzenia automatyzacji czy agentów. Możesz używać go także jako:

• Narzędzia "warsztatowego" do przekształcania danych (np. CSV → JSON),
• Prototypowni do testowania pomysłów i szybkiego łączenia usług,
• Silnika API — np. do tworzenia prostych endpointów REST,
• Eksploratora danych — do pobierania i analizowania danych z zewnętrznych źródeł,
• Konwertera formatów — między różnymi aplikacjami lub systemami.

To trochę jak szwajcarski scyzoryk dla ludzi, którzy chcą ogarniać technologię bez pisania tysięcy linii kodu. Wiem, że powyższe przykłady mogą brzmieć nieco technicznie, ale spokojnie — n8n jest absolutnie do opanowania, a YouTube (którego polecam do nauki n8n) jest pełen poradników dotyczących tworzenia automatyzacji i Agentów AI. Tytułem wyjaśnienia:

• Automatyzacja – wykonuje z góry ustaloną akcję po wystąpieniu konkretnego zdarzenia. Prosty schemat: jeśli X, to Y.
• Agent – działa bardziej „aktywnie”: analizuje dane, podejmuje decyzje, komunikuje się z użytkownikiem lub innymi systemami. Może sam zdecydować, czy coś zrobić, kiedy i jak. Często mówi się, że to właśnie zdolność do podjęcia decyzji, które uwzględniają zadany cel i kontekst zadania, sprawia, że mamy do czynienia z Agentem AI.

Gdzie uruchomić n8n?

Przede wszystkim - n8n jest narzędziem open source. To znaczy, że jeżeli posiadasz własny sprzęt (lub np. wykupioną usługę VPS) możesz uruchomić go u siebie i nic za to nie płacić. Brzmi jak bajka — i często faktycznie tak jest. Ale warto wiedzieć, co tracisz, wybierając wersję self-hosted zamiast płatnej, chmurowej od n8n.cloud. Oto kilka kluczowych różnic:

🖥 Self-hosted (na własnym sprzęcie)

• Zero opłat (poza kosztami serwera)
• Pełna kontrola nad danymi i infrastrukturą
• Możliwość integracji z niestandardowymi usługami
• Brak limitów przepustowości, czasu działania czy liczby workflow (poza tym, co uniesie Twój serwer)

Ale…

• Brak automatycznych aktualizacji
• Musisz sam zadbać o backupy i monitoring
• Jeżeli nie chcesz bawić się w wystawianie swojej maszyny „na Internet” - brak webhooków
• Nie masz dostępu do n8n AI (czyli integracji z ich nowymi agentami, planami i uczeniem się na bazie historii)
• Brak niektórych funkcji premium z chmury (np. webhooki z wysoką dostępnością, load balancing, zarządzania zespołem)

☁ Wersja chmurowa (n8n.cloud)

• Wszystko działa od ręki — logujesz się, klikasz i leci
• Automatyczne aktualizacje, backupy, monitoring
• Możliwość pracy zespołowej (z poziomu UI)
• Dostęp do funkcji takich jak n8n AI, obsługa kolejek, logika retry i zaawansowane alerty

Ale...

• Miesięczny koszt subskrypcji (zależny od liczby uruchomień i funkcji, obecnie zaczyna się od 24€ miesięcznie, a więc nie mało)
• Twoje dane siedzą „gdzieś tam” — jeśli to dla Ciebie ważne, warto się zastanowić

Jeśli jesteś osobą techniczną, masz czas i chcesz się pobawić — self-hosting daje ogromne możliwości. Jeśli jednak potrzebujesz „żeby po prostu działało”, zależy Ci na niezawodności i nie chcesz bawić się w "DevOpa"— n8n.cloud to sensowna inwestycja. Możesz najpierw sprawdzić, czy to dla Ciebie — mają 14 dni darmowego triala. Tutaj wrzucam mój link afiliacyjny → n8n.cloud — jeśli zostaniesz tam na dłużej, wpadnie mi drobna prowizja (dla Ciebie bez różnicy, dla mnie mały znak, że to, co piszę, się komuś przyda). Dzięki 🙏.

Co można osiągnąć z n8n?

Nie chcę opisywać tutaj poradnika jak stworzyć prostego agenta… Tzn., inaczej — napisałem tu poradnik, po czym go skasowałem, więc go nie dostaniesz. Znacznie łatwiej będzie Ci odpalić jeden z wielu (bardzo wielu) dostępnych na YouTube — wpisz po prostu „prosty agent n8n” albo coś podobnego. Jeżeli znasz dobrze angielski, jest tego znacznie więcej, a ostatnio na Xie natrafiłem na takiego bangera:

Widzisz czas wideo? Ten kurs trwa ponad 5 godzin 🤯. Dobrych poradników jest masa, ale ja nie przebrnąłbym przez żaden z nich gdybym nie wiedział dokładnie, dlaczego warto się zainteresować n8n. Dlatego przedstawiam Ci tutaj kilka bardzo możliwych i popularnych zastosowań tego narzędzia:

• Automatyczna klasyfikacja maili w skrzynce pocztowej. Podpięty model AI (np. Chat GPT) może przeczytać każdą wiadomość i wstępnie określić, do jakiej kategorii ją przypisać.
• Zbieranie załączników z konkretnych maili do folderu na Google Drive czy Dropbox. Przydatne, jeżeli każdego miesiąca mozolnie przeszukujesz Gmaila w poszukiwaniu faktur za subskrypcje czy zakupy na Allegro.
• Tworzenie raportów i zestawień o zmianach na wybranych stronach. Wykorzystując w swoim workflow scrapera (program służący do zbierania danych ze stron) Twój agent może każdego tygodnia „odwiedzić” interesujące Cię strony (może np. Twojej konkurencji?) i przesłać Ci na maila podsumowanie interesujących nowości.
• Rozmowa z bazą danych w ludzkim języku. Jeżeli korzystasz z systemu bazodanowego i nie chcesz do każdej analizy pisać zapytania w SQLu albo przeciągać kolumn i tworzyć filtrów w narzędziu do raportowania możesz stworzyć agenta, który zrozumie Twoje dane i da Ci jasną odpowiedź na pytanie zadane za pomocą wbudowanego Czata.
• Automatyczne tworzenie treści do publikacji w mediach społecznościowych. Temat rzeka i bardzo popularne wykorzystanie n8n. Dzięki integracji z narzędziami generującymi grafiki czy wideo taki agent będzie w stanie każdego dnia wrzucać ciekawy content na twoje kanały.
• i wiele, wiele innych — przykłady znajdziesz, chociażby w katalogu publikowanym na oficjalnej stronie n8n tutaj.

n8n posiada własnego, wbudowanego Chata, za pomocą którego możesz rozmawiać ze swoim agentem. Jeżeli korzystasz z wersji chmurowej, możesz udostępnić Chat i schować go za ekranem logowania, dzięki temu możesz pogadać ze swoim agentem z każdego urządzenia podpiętego do Internetu. Wiele zastosowań (zwłaszcza tych prawdziwych time saverów) tego nie wymaga — praca wykonuje się autonomicznie, bez Twojego udziału, np. raz dziennie albo po zarejestrowaniu jakiegoś zdarzenia — chociażby wypełnienia formularza na Twojej stronie. Możesz zostać poinformowana/y o rezultatach mailem albo np. za pomocą wybranego komunikatora (bo n8n oczywiście integruje się z większością z nich — najpopularniejszy wśród użytkowników n8n wydaje się Telegram, chociaż osobiście nie jestem fanem).

Mam nadzieję, że taki ekspresowy wstęp do tematu był dla Ciebie interesujący. Do automatyzacji i agentów AI na pewno będziemy jeszcze wracali 🙂. Daj proszę znać jeśli już korzystasz z n8n, jestem bardzo ciekaw, na jakim etapie się obecnie znajdujesz.

DO SPRAWDZENIA

Linki i newsy

1️⃣

Europa idzie w open source. Duński rząd wycofuje się z używania Microsoft Windows i Microsoft Office na rzecz Linuxa i LibreOffice. W Niemczech z kolei uciekają od Microsoft Teams — również na rzecz rozwiązań open source. Chodzi, jak zawsze, o dane, bezpieczeństwo i niezależność technologiczną. Ryzyko potencjalnych ceł na usługi cyfrowe pewnie też jest nie bez znaczenia.

2️⃣

Liquid Glass od Apple: - jeżeli masz komputer z Internetem, pewnie usłyszałaś/eś w ostatnim tygodniu o fali krytyki (jak również zachwytu) dotyczącej aktualizacji interfejsu systemów Apple nazwanej Liquid Glass. Osobiście nie jestem przekonany i nie będę się śpieszył z aktualizacją, ale trzeba przyznać, że jeżeli przyjrzymy się nowemu designowi z bliska — robi wrażenie… Podobnie zresztą jak ilość świetnych memów, które powstały w rezultacie 😉

3️

Yeti w n8n:  być może trafiłeś na viralowe video z Yeti, które zaczęły powstawać po premierze Veo 3 - nowego generatora video od Google. W tym tutorialu zobaczysz, jak wykorzystać właśnie n8n do automatyzacji procesu tworzenia filmików w tym stylu. Wystarczy tylko subskrypcja Google AI Ultra za… 250 dolarów miesięcznie. Warto?

TO LAMBORGHINI MOŻE BYĆ TWOJE...

Rozwój

BUILDING-IN-PUBLIC

O newsletterze

Trzeci odcinek, i pierwsze "opóźnienie"... no cóż, tak jak wspominałem ostatnio — newslettery to nie są proste rzeczy 😉.

Jeżeli interesuje Cię stack, na którym powstaje Ogarniam Technologię — landing page jest stworzony z wykorzystaniem Webflow, obsługą maila zajmuje się MailerLite natomiast wszystko pospinane jest w make.com (z którego "przesiadam" się właśnie do n8n). Może za kilka odcinków napiszę, jak to wszystko działa, bo pomimo małej liczby "elementów" nie jest to trywialne. A być może zainspiruje Cię to do wystartowania ze swoim newsletterem? Daj znać jeśli to brzmi interesująco 🙂.

W tym tygodniu newsletter dotrze do ... 349 osób.

Cieszę się, że jesteś jedną z nich, i standardowo już — zapraszam Cię do odpisania na tę wiadomość i podzielenia się swoimi odczuciami.

Do usłyszenia 🤘

Udanego tygodnia!

Pozdrawiam
Kuba Jaszczu

‍